此外，江西Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

四、省能数据数据概览图1LuH2±xNy的结构、组成及迁移率测量 ©2023SpringerNature图2LuH2±xNy的拉曼光谱。一、源电导读Ashcroft从理论上提出了金属氢和富氢材料，为探索室温超导性提供了有趣的平台。

中心能量色散x射线光谱(EDS)证实了样品中氮的存在。挂牌相关成果以Absenceofnear-ambientsuperconductivityinLuH2±xNy为题发表在国际顶刊Nature期刊上。成立这激发了全世界对探索低压下室温超导性的兴趣。

随后一些理论家提出由于内部化学压力的影响，江西多氢化物具有实现高温超导(HTS)的潜力。通过施加从2.1到41GPa的压力，省能数据本工作观察到颜色从深蓝色到紫色再到粉红色逐渐变化。

在之前前的实验中，源电其他课题组在高压下同样报道了低Tc的超导性。

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